Rule #3: Choose machine learning over a complex heuristic. ルール3：複雑なヒューリスティクスよりも機械学習を選ぶ 複雑なヒューリスティクスは維持していくのが大変 データとやりたいことのアイデアが決まったら機械学習に移行していくと良い 常にアッ…

Rule #2: First, design and implement metrics ルール2：初めにメトリクスを設計し、実装する 機械学習で何をするかを決める前に、まず既存のシステムをトラックする 早い段階からメトリクスを図ることを念頭において進める 何か起きたらその変化をメトリク…

Rule #1: Don’t be afraid to launch a product without machine learning. ルール#1：機械学習なしでプロダクトをローンチするのを恐れない 機械学習にはデータが必要 理論的には別の問題のデータを使って新しい製品のためのモデルを作ることも可能 ただし…

元記事 5 Machine Learning Projects You Can No Longer Overlook, January 1. Hyperopt-sklearn GitHub - hyperopt/hyperopt-sklearn: Hyper-parameter optimization for sklearn Hyperoptベースのscikit-learnのアルゴリズム間のモデル選択を行ってくれる …