見過ごせない5つの機械学習プロジェクト

元記事

5 Machine Learning Projects You Can No Longer Overlook, January

1. Hyperopt-sklearn

GitHub - hyperopt/hyperopt-sklearn: Hyper-parameter optimization for sklearn

Hyperopt by hyperopt

2. Dlib

dlib C++ Library

3. NN++

GitHub - stagadish/NNplusplus: A small and easy to use neural net implementation for C++. Just download and #include!

4. LightGBM

GitHub - Microsoft/LightGBM: A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning tasks. It is under the umbrella of the DMTK(http://github.com/microsoft/dmtk) project of Microsoft.

5. Sklearn-pandas

GitHub - paulgb/sklearn-pandas: Pandas integration with sklearn

  • PandasのデータフレームとScikit-learnの橋渡しとなるモジュール

所感

  • Dlibはどこかのプロジェクトで使われていたような気がするがあとは始めて知った
  • なんとなくHyperopt-sklearnは面白そう
  • アルゴリズム使えます、みたいなライブラリは出揃ったので、その他のワークフローに焦点が映っているんだろうなぁ、と。